区块链虚拟知识社区中用户知识结构对激励机制有效性影响 |
| |
引用本文: | 李志宏,余悦,许小颖,乔贵鸿.区块链虚拟知识社区中用户知识结构对激励机制有效性影响[J].科技管理研究,2023(21):142-154. |
| |
作者姓名: | 李志宏 余悦 许小颖 乔贵鸿 |
| |
作者单位: | 华南理工大学工商管理学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目“区块链自治组织投票垄断分析及其动态治理机制研究——基于社会计算方法”(72171089),国家自然科学基金项目“基于区块链的多方协同推荐系统及其激励机制设计研究”(72071083);;广东省自然科学基金面上项目“基于区块链的推荐系统数据共享机制设计研究”(2021A1515012003); |
| |
摘 要: | 基于自我决定理论和知识结构理论,引入知识广度和知识深度作为调节变量,对Steemit社区2018年1月1日至2018年4月2日的用户行为面板数据运用层级回归的方法,探究区块链虚拟知识社区中用户知识结构对激励机制有效性的影响。主效应回归结果表明,经济激励、股份激励和社区治理权激励均能有效促进知识贡献质量的提升;调节效应回归结果表明,相比经济激励,股份激励和治理权激励能更有效触发有价值的专家用户创新。研究发现为区块链虚拟知识社区激励机制优化提供了相关启示。
|
关 键 词: | 区块链 虚拟知识社区 知识结构 激励机制 知识贡献 |
|