| 科学文献中的知识实体抽取与评价研究综述 |
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| 引用本文： | 刘春丽,陈爽.科学文献中的知识实体抽取与评价研究综述[J].现代情报,2023(12):143-163. |
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| 作者姓名： | 刘春丽 陈爽 |
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| 作者单位： | 1. 中国医科大学图书馆;2. 中国医科大学健康管理学院 |
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| 摘 要： | 目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用，相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术，如今已经发生了翻天覆地的变化；此外，近年来，学者对科学文献中知识实体的评价也进行一些探索，取得了较大进展。方法/过程]在相关文献调研基础上，回顾并比较了基于人工标注的方法、基于规则的方法、传统机器学习、基于深度学习与大语言模型在知识实体抽取方面的优缺点，列举了相关数据集、软件与工具及相关专业会议；从提及频率、替代计量及其影响因素、实体共现网络及实体扩散/引文网络、基于知识实体的同行评议、基于知识实体的论文新颖性和临床转化进展五大方面，对知识实体的评价研究最新进展进行了归纳与整理。结果/结论]针对目前存在的问题，建议在具体的知识实体抽取任务中，抽取方法选择应权衡多方面因素，再依此选择一个或多个模型完成实体抽取任务；在知识实体评价方面，应重视指标多样化、可靠性、有效性、系统性和规范化研究，关注对知识实体评价指标的影响因素、指标间相关关系与因果关系的实证分析，构建基于知识实体的论文评价...
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| 关 键 词： | 知识实体 实体抽取 实体评价 科学文献 实体计量学 综述 |
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