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| 面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究 | |
| 引用本文： | 曹锦丹,钟玉骏,邹男男,姚艺倍,蔡林.面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究[J].现代情报,2023(9):26-35. |
| 作者姓名： | 曹锦丹 钟玉骏 邹男男 姚艺倍 蔡林 |
| 作者单位： | 吉林大学公共卫生学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学项目“健康风险认知下的用户信息搜寻行为及其交互特性研究”(项目编号:19BTQ079)； |
| 摘 要： | 目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发，将时间特征融入社交关系和个人偏好，完善在线健康社区个性化推荐算法，进一步提高用户获取健康信息的准确性。方法/过程]首先，从用户社交关系出发，构建融入时间特征的用户影响关系网络；其次，依据用户个人偏好，构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵；最后，将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵，据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度，提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。 |
| 关 键 词： | 在线健康社区 个性化推荐 动态社交网络 个人动态偏好 |