从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响 |
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引用本文: | 曹树金,曹茹烨.从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响[J].现代情报,2023(4):3-10. |
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作者姓名: | 曹树金 曹茹烨 |
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作者单位: | 中山大学信息管理学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重大项目“基于特定领域的网络资源知识组织与导航机制研究”(项目编号:12&ZD222); |
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摘 要: | 目的/意义]ChatGPT的出现,引领生成式AI迅速渗透至各行各业,重塑产业形态。在此背景下,情报学也将不可避免地受到极大影响。探讨生成式AI驱动下的情报学研究与实践走向,旨在为情报学更好地迎接AI变革带来的机遇与挑战提供参考。方法/过程]首先,从研究问题、数据源、研究范式3个角度讨论生成式AI对情报学研究的影响;其次,从综合性知识服务、学术信息服务、决策情报服务与社会信息服务4个层面,深入分析生成式AI将为情报实践工作带来的变化;最后,结合ChatGPT的局限性,讨论了情报学在融合生成式AI时应考量的问题,以及情报学可做的贡献。结果/结论]生成式AI很可能会给情报学带来巨大的冲击,但如果应对得当,就能够促进情报学的提升,创新情报服务模式。情报学应积极拥抱新一代人工智能,探索与生成式AI交叉融合的路径,但与此同时需保持客观审慎的态度。
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关 键 词: | ChatGPT 生成式AI 情报学研究 情报实践 |
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