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面向小学藏语文课程知识问答语料库的构建和设计
引用本文:切羊卓玛,石海强,更太加,魏建国.面向小学藏语文课程知识问答语料库的构建和设计[J].青海科技,2023(4):164-174.
作者姓名:切羊卓玛  石海强  更太加  魏建国
作者单位:1. 青海民族大学人工智能应用技术国家民委重点实验室;4. 天津大学智能与计算学部
基金项目:国家自然科学基金项目(62261045);
摘    要:随着人工智能的发展,智能问答系统逐渐成为研究的热点,得到了越来越多研究者的关注。藏文问答系统不同于中英文等主流语种的问答系统,没有大量的结构化数据以支撑问答系统丰富全面的知识库引擎。本研究通过着力于面向小学藏语文课本数据领域的问答数据资源,通过规则筛选、人工校正、问句意图及相似度标注,构建了一个高质量的藏文问答数据集。经自动评价和实验验证,该数据集的问句和答复句具有较好的知识关联度,采用三分制的人工评价结果显示98%的数据样本符合小学生认知和藏文文语法规则,且问答对句子流畅、问题与答案相关性较高。通过Bert融合提取词和不融合提取词进行了意图分类和tf-idf+Bert相似度计算,分类结果准确率分别在75%和76%,相似度准确率在76%,这也验证了所构建面向小学藏语文课程知识问答语料库的有效性。

关 键 词:小学藏语文课程  智能问答  语义关联  问答语料库  意图分类
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