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| 微博用户信息个性化推荐主题模型LDA演化分析研究 | |
| 引用本文： | 崔金栋,杜文强,关 杨,罗文达.微博用户信息个性化推荐主题模型LDA演化分析研究[J].情报科学,2017,35(8):3-10. |
| 作者姓名： | 崔金栋 杜文强 关 杨 罗文达 |
| 摘 要： | 【目的/意义】随着LDA模型成为微博信息推荐的主要工具，众多的LDA演化模型的使用问题成为研究者
亟待解决地问题。【方法/过程】首先，从演化发展角度对LDA模型运行机理进行了解析，揭示了模型使用的先决条
件和算法内涵；其次，从不同需求的视角揭示了RB-LDA、RT-LDA、C-LDA、MB-LDA等扩展模型对LDA模型的
功能性补充；最后，提出LDA模型的技术演化方向。【结果/结论】结果表明可利用微型本体来提升语义性、利用多种
模型融合来提升精度、利用大数据来提升数据质量是LDA模型未来的演化方向，可使LDA模型信息推荐能力的更
具个性化和精准化。 |
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