| 负荷预测中相似日和影响因素的选择研究 |
| |
| 引用本文： | 曹彦,姜静,周驰.负荷预测中相似日和影响因素的选择研究[J].周口师范学院学报,2014(5). |
| |
| 作者姓名： | 曹彦 姜静 周驰 |
| |
| 作者单位： | 1. 周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466001
2. 许昌供电公司,河南许昌,461000 |
| |
| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学项目 |
| |
| 摘 要： | 随着经济的不断发展，用电量的急剧增加，短期预测成为各个供电部门一个不可或缺的部分。电力负荷受多种因素影响，针对短期负荷预测，提出一种考虑各种影响因素的新算法，该方法首先利用模糊C均值聚类方法对历史样本进行聚类，依据输入样本的相似度选取训练样本，然后在选取的样本上，利用遗传算法实现负荷影响因素的提取和支持向量机参数的选择，最后利用支持向量机建立预测模型。采用上述方法对河南电网负荷进行了预测分析，结果证明了该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 相似日 影响因素 电力负荷 支持向量机 模糊C均值聚类 |
Research on selection of similar day and influencing factors on load forecasting |
| |
| CAO Yan,JANG Jing,ZHOU Chi.Research on selection of similar day and influencing factors on load forecasting[J].Journal of Zhoukou Normal University,2014(5). |
| |
| Authors: | CAO Yan JANG Jing ZHOU Chi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | similar day influencing factors power load support vector machine fuzzy C means clustering |
|
