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| 基于协同进化遗传算法的SOFM神经网络及其应用 | |
| 引用本文： | 姚卫粉,许峰.基于协同进化遗传算法的SOFM神经网络及其应用[J].教育技术导刊,2014,13(12):59-62. |
| 作者姓名： | 姚卫粉 许峰 |
| 作者单位： | 安徽理工大学 理学院，安徽 淮南 232001 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 针对遗传算法优化SOFM神经网络的不足，提出利用合作型协同进化遗传算法实现SOFM神经网络优化的方法。其基本思想是：针对SOFM神经网络中存在的“死神经元”现象，在SOFM神经网络中引入全局搜索能力很强的合作型协同进化遗传算法，这样既解决了分类结果对样本输入顺序的过分依赖，又实现了SOFM神经网络在竞争过程中的全局最优性。将新算法用于矿井突水水源判定问题，结果表明，该算法具有较好的全局收敛性，且可在很大程度上避免“死神经元”现象。 |
| 关 键 词： | SOFM神经网络 遗传算法 协同进化 矿井突水 |
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