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果蝇优化算法(FOA)步长改进及其多元函数最优化方法
引用本文:马超,董玲.果蝇优化算法(FOA)步长改进及其多元函数最优化方法[J].数学学习与研究(教研版),2013(13):90-92.
作者姓名:马超  董玲
作者单位:华北电力大学数理系
摘    要:果蝇优化算法(FOA)模拟果蝇群体利用嗅觉和视觉寻找食物的方法来寻找最优值.本文根据算法的特点分析了影响收敛速度的因素,通过变步长方式得到改进的FOA.另外还提出了多元函数最优问题的FOA方法.在对Schaffer函数的全局最优过程中,经过变步长的FOA收敛速度大大提高(与理论最优值的误差以指数速度下降),在计算速度和收敛精度方面都远远优于遗传算法.

关 键 词:果蝇优化算法(FOA)  变步长  Schaffer函数  遗传算法
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