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FAIR数据评估模型与工具研究
引用本文:叶兰.FAIR数据评估模型与工具研究[J].图书情报工作,2021,65(16):138-147.
作者姓名:叶兰
作者单位:深圳大学图书馆 深圳 518060
基金项目:本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于成熟度视角的高校图书馆科学数据管理服务能力评价研究"(项目编号:19YJC870028)研究成果之一。
摘    要:目的/意义] 对比分析FAIR数据评估模型与工具,为数据建设和数据管理过程中利益相关者评估FAIR数据的遵循度提供参考。方法/过程] 通过文献综述及模型文本的研究,从评估指标和评估方法两方面介绍国际上7个评估FAIR数据遵循度的指标模型与工具,采用比较分析法从评估方法的类型、评估方法的自动化程度、评估方法的可操作性、指标数量与分布、元数据指标设置、指标清晰度等6个方面对比分析各模型与工具。结果/结论] 基于对比与评析结果,为选择与应用FAIR数据评估模型与工具提出"FAIRsFAIR数据对象评估+FAIR数据成熟度模型"的方案。

关 键 词:FAIR评估  FAIR遵循度  FAIR成熟度  FAIR指标  数据FAIR化  FAIR原则  
收稿时间:2020-12-29
修稿时间:2021-03-18

Research on FAIR Data Assessment Models and Tools
Ye Lan.Research on FAIR Data Assessment Models and Tools[J].Library and Information Service,2021,65(16):138-147.
Authors:Ye Lan
Institution:Shenzhen University Library, Shenzhen 518060
Abstract:Purpose/significance] This paper compares the main FAIR assessment models and tools in order to provide references for stakeholders in data management to assess data FAIRness.Method/process] The metrics and the evaluation methods of each model or tool were introduced through a literature review and content analysis. The comparative analysis method was also used to evaluate FAIR assessment models and tools from 6 aspects, including types, automation, operability of FAIRness evaluation method, number and distribution of indicators, metadata indicator settings, and indicator clarity.Result/conclusion] Based on the comparison of each model or tool, a solution of "FAIRsFAIR Data Object Assessment Metrics + RDA FAIR Data Maturity Model" is proposed for stakeholdersin data management in selecting and application of FAIR assessment models.
Keywords:FAIR assessments  dataFAIRness  FAIR maturity  FAIR metrics  data FAIRification  FAIR principles  
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