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| 京津冀战略性新兴产业融资效率测度及其协同发展策略 | |
| 摘 要： | 本文对DEA模型应用加以拓展,充分发挥Super SBM模型克服"松弛"变量误差和Malmquist模型能反映不同时间序列样本效率值变动的优势,选取2011—2016年沪深117家上市企业的4914个观察值,对京津冀战略性新兴产业融资效率进行静态和动态评价,利用Tobit模型回归分析影响融资效率的外部环境因素。研究结果表明:京津冀战略性新兴产业融资效率均值小于1,资本投入冗余现象显著,融资效率均值天津最高、河北次之、北京最低,这与京津冀战略性新兴产业所处生命周期的不同阶段有关:北京产业集群日趋成熟,天津和河北还处于产业发展起始阶段;从融资效率的Malmquist指数看,技术进步指数对北京影响最大,技术效率指数对天津和河北地区影响明显;根据对外部环境影响因素的分析,地区GDP、技术市场交易规模等外部变量与战略性新兴产业融资效率正相关。 |
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