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| 基于滑动窗口KECA-SVM的非线性过程故障检测 | |
| 作者姓名： | 郭金玉 李涛 李元 |
| 摘 要： | 为了有效地提高支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于滑动窗口的核熵成分分析(KECA)和支持向量机(SVM)结合(MWKECA-SVM)的非线性过程故障检测方法.运用核熵成分分析(KECA)提取包含非线性特征信息的得分向量作为SVM的输入.运用正常和故障数据的非线性特征向量训练SVM模型获得判别分... |
| 关 键 词： | 滑动窗口 核熵成分分析 支持向量机 非线性过程 故障检测 实时监控 |