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非结构化文本中内容对象抽取的技术方法综述
引用本文:张智雄,吴振新,赵琦,洪娜,徐健,刘建华.非结构化文本中内容对象抽取的技术方法综述[J].数字图书馆论坛,2008(9):1-12.
作者姓名:张智雄  吴振新  赵琦  洪娜  徐健  刘建华
作者单位:1. 中国科学院国家科学图书馆,北京,100190
2. 中国科学院研究生院,北京,100080
3. 中国科学院国家科学图书馆,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,10008;中山大学资讯管理系,广州,510275
4. 中国科学院国家科学图书馆,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100080
基金项目:国家社会科学基金,国家科技支撑计划 
摘    要:近年来,知识抽取技术在非结构化文本的处理中起到很重要的作用.文章在对当前知识抽取的相关文献、系统和项目分析研究的基础之上,提出了当前知识抽取研究中的主要抽取内容对象的分类,并对这些主要内容对象抽取的相关技术方法进行综述.主要总结了Web对象识别和集成、术语识别和抽取、主题发现和识别、概念层次关系的抽取、非概念层次关系的抽取、事实抽取、观点抽取和倾向识别等7种内容对象抽取的技术方法.并在此基础之上,对未来知识抽取的发展趋势进行了分析.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一.

关 键 词:知识抽取  对象识别  术语抽取  主题发现  关系抽取  事实抽取  观点抽取  数字图书馆

Review of the Technologies and Methods for Extracting Content Objects from Unstructured Text
Zhang Zhixiong,Wu Zhenxin,Zhao Qi,Hong Na,Xu Jian,Liu Jianhua.Review of the Technologies and Methods for Extracting Content Objects from Unstructured Text[J].Digital Library Forum,2008(9):1-12.
Authors:Zhang Zhixiong  Wu Zhenxin  Zhao Qi  Hong Na  Xu Jian  Liu Jianhua
Institution:Zhang Zhixiong  Wu Zhenxin  Zhao Qi  Hong Na  Xu Jian  Liu Jianhua
Abstract:
Keywords:
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