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| 基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究 | |
| 引用本文： | 吕瑾文.基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究[J].教育技术导刊,2009,8(8):112-113. |
| 作者姓名： | 吕瑾文 |
| 作者单位： | 湖北工业大学计算机学院; |
| 摘 要： | 研究了用于交通标志识别的小波神经网络模型,并描述了相应的算法,给出实验结果。实验结果表明,采用不变矩提取道路交通标志的特征,再利用训练速度快、优化性能好的小波神经网络作为分类器对交通标志识别具有很好的分类能力,对实现交通标志的精度识别提供了有力的支持。与传统的BP神经网络识别方法相比,小波神经网络的训练速度更快和识别率更高,能够满足在车辆自主导航系统中对交通标志识别的要求。 |
| 关 键 词： | 交通标志识别 神经网络 不变矩 |
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