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| 工件表面粗糙度预测实验系统的研制 | |
| 引用本文： | 林岗,朱雅萍,毛伟.工件表面粗糙度预测实验系统的研制[J].实验室研究与探索,2009,28(8):48-51. |
| 作者姓名： | 林岗 朱雅萍 毛伟 |
| 作者单位： | 河海大学机电工程学院,江苏,常州,213022 |
| 摘 要： | 使用模糊自适应BP算法建立影响表面粗糙度参数与工件表面粗糙度之间的关系模型,依据给定的数据样本对模型进行训练,将训练好的网络进行实际的表面粗糙度预测.采用VB和Matlab语言相结合的方法建立一种实验系统,实现了数据采集和神经网络预测功能.实验结果表明,基于模糊自适应BP算法的工件表面粗糙度预测有一定的准确度. |
| 关 键 词： | 神经网络 模糊自适应 表面粗糙度 实验系统 |
Design on Experimental Apparatus for Prediction of Surface Roughness |
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