| 面向大语言模型的青少年人工智能教育 |
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| 引用本文： | 褚乐阳,王浩,陈向东.面向大语言模型的青少年人工智能教育[J].中国电化教育,2024(4):32-44. |
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| 作者姓名： | 褚乐阳 王浩 陈向东 |
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| 作者单位： | 华东师范大学教育信息技术学系 |
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| 基金项目： | 全国教育科学规划一般课题“基于大语言模型的青少年人工智能教育研究”(课题编号：BCA230276)阶段性研究成果； |
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| 摘 要： | 大语言模型(LLM)作为一种先进的AI技术，正对人类生活产生深远影响。与传统AI技术相比，LLM能够处理大量的文本数据，并在自然语言处理等领域发挥着巨大作用。LLM的快速发展与应用推进已经对AI教育的课程内容、教学模式与学习平台产生了显著的影响，这些影响也迫切要求青少年AI教育课程与时俱进的变革。为应对这种变革，该研究从课程内容框架、基于LLM的教学模式以及LLM辅助学习平台三个维度设计了一个面向LLM的青少年AI课程架构，并以教学活动设计为切入点，深入探讨了如何使该课程架构与学科核心素养紧密契合。基于此架构，设计并开发了一门高中LLM示范课程，重点展示了如何利用自主开发平台(LLM 4 Kids)进行人机协同教学。选取了示范课程中《面向LLM的提示与评估》的单元内容，解释了如何在教学过程中有效的应用和整合LLM技术。通过提供面向LLM的青少年AI课程架构以及解释案例，为AI教育实践者提供面向LLM的框架体系与课程参考，推动最新的人工智能前沿知识进入中小学课堂，从而有助于青少年适应AI快速发展的时代。
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| 关 键 词： | 大语言模型 人工智能课程 人机协同 LLM 4 Kids |
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