| 变异粒子群优化模式下的普通话测试系统评分机制 |
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| 引用本文： | 李超.变异粒子群优化模式下的普通话测试系统评分机制[J].玉溪师范学院学报,2013,29(4):40-43. |
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| 作者姓名： | 李超 |
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| 作者单位： | 云南省教育厅普通话培训测试中心,云南昆明,650223 |
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| 摘 要： | 使用基于变异原理的粒子群优化算法对普通话测试系统评分机制改进,并将该算法运用于语音信号识别领域.由于在粒子初始化时引入相对基的原理,使粒子获得更好的初始解,又在迭代过程中引入变异模型,使新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免局部最优问题.
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| 关 键 词： | 变异 粒子群 相对基学习 PSC |
Grading Mechanism of Mandarin Testing System in the Variant PSO Pattern |
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| LI Chao.Grading Mechanism of Mandarin Testing System in the Variant PSO Pattern[J].Journal of Yuxi Teachers' College,2013,29(4):40-43. |
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| Authors: | LI Chao |
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| Institution: | LI Chao (Mandarin Training and Test Center,Yunnan Provincial Department of Education,Kunming,Yunnan 650223,China) |
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