| 一种OpenCV与云计算结合的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 王旬,汪淑贤,唐璐丹,徐永坚.一种OpenCV与云计算结合的人脸识别方法[J].大众科技,2019,21(5). |
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| 作者姓名： | 王旬 汪淑贤 唐璐丹 徐永坚 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004 |
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| 基金项目： | 2015年度广西高校科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本,采用OpenCV与云计算结合的方法来实现人脸识别,首先在OpenCV下采用AdaBoost算法训练出级联分类器用来进行人脸检测,然后使用OAuth2.0授权调用百度云的AI开放平台人脸比对接口进行人脸识别,根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人,实现了一个人脸识别的登录验证系统。系统在基于Java的web应用上实现,采用MVC设计模型,其各个层使用的框架为SSM框架。本地资源OpenCV跨平台计算机视觉库有丰富的算法,可以简化程序设计,节省通信开销;使用百度云的AI开放平台可以提高人脸识别精度。文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势,为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路。
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| 关 键 词： | OpenCV 云计算 web应用 AdaBoost算法 人脸识别 |
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