基于遗传算法解决01背包问题研究 |
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引用本文: | 罗星星,谢兵,刘俊,刘希.基于遗传算法解决01背包问题研究[J].人天科学研究,2014(2):74-75. |
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作者姓名: | 罗星星 谢兵 刘俊 刘希 |
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作者单位: | 邵阳学院信息工程系,湖南邵阳422004 |
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基金项目: | 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[20111329号) |
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摘 要: | 遗传算法属于进化算法(Evolutionary Algorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传机理来寻找最优解。遗传算法具有与问题领域无关且快速随机的搜索能力,搜索从群体出发,具有潜在的并行性,可以进行多个个体的同时比较,搜索使用评价函数启发,过程简单,使用概率机制进行迭代,具有随机性,具有可扩展性,容易与其它算法结合。基本01背包问题,提出遗传问题解决的关键技术,设计评价函数和遗传算子,并通过散播变异、移位变异、插入变异改进Ol背包问题中的遗传算法,很好地解决了遗传问题。
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关 键 词: | 遗传算法 01背包问题 评价函数 遗传算子 |
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