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Bootstrap方法在置信区间和标准差估计中的应用
引用本文:苗牧.Bootstrap方法在置信区间和标准差估计中的应用[J].昆明师范高等专科学校学报,2007,29(4):26-28.
作者姓名:苗牧
作者单位:昆明师范高等专科学校数学系,云南昆明650031
摘    要:Bootstrap方法是上世纪80年代出现和发展起来的一种新型再抽样统计方法,在统计各领域已有广泛应用.把Bootstrap方法应用于置信区间和标准差估计,在某些情况下,使得置信区间和标准差估计得到改进和改善。

关 键 词:Bootstrap法  标准差  估计  置信区间  再次抽样
文章编号:1008-7958(2007)04-0026-03
收稿时间:2007-10-29
修稿时间:2007年10月29

Applications for Bootstrap Method to the Estimation of the Standard Error and Confidence Intervals
MIAO Mu.Applications for Bootstrap Method to the Estimation of the Standard Error and Confidence Intervals[J].Journal of Kunming Teachers College,2007,29(4):26-28.
Authors:MIAO Mu
Abstract:Bootstrap methods have become popular since the middle 1980s. Along with the quick development of computer technique, these methods are now surging into widely practical use. They are widely applied to different fields. This article applies Bootstrap method to the estimation of standard errors and confidence interval, so that these traditional methods can be improved under some conditions.
Keywords:Bootstrap method  standard error  estimate  confidence interval  re-sampling
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