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| 突发性恐袭威胁下的交通调度方法推算仿真 | |
| 摘 要： | 恐袭威胁具有突发性和非规律性的特点,且通常发生在人群聚集区,增大了该区域交通调度的难度,传统的调度方法主要针对静态场景进行调度,在发生恐袭威胁时,不能兼顾车辆调度的效率及能耗问题,调度消耗过大,不能满足实际的调度需求。提出基于禁忌搜索算法与遗传算法相融合的恐袭威胁下的最优交通调度方法。以恐袭威胁区域交通调度距离最小、能耗最小、时间最短为目标,建立相应的交通调度模型,采用禁忌搜索算法与遗传算法相融合的调度方法,对模型进行最优解搜索,获取最优调度方案,实现基于大数据分析的恐袭威胁下的最优交通调度。实验结果表明,采用改进算法进行恐袭威胁下的交通调度能够有效的推算出车流,提高调度效率、降低分析成本,具有极高的应用价值。 |
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