| PSO-RBF神经网络优化一种标签缝隙天线 |
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| 引用本文： | 楼平,黄元君,吴志军.PSO-RBF神经网络优化一种标签缝隙天线[J].科技通报,2014(11). |
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| 作者姓名： | 楼平 黄元君 吴志军 |
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| 作者单位： | 1. 嘉兴职业技术学院机电与汽车分院，浙江嘉兴，314036
2. 嘉兴佳利电子股份有限公司，浙江嘉兴，314036 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅公益技术研究工业项目(2014C31029)；嘉兴市科技计划项目(2013AY11026)；浙江省教育厅访问工程师校企合作项目(FW2013144)；嘉兴职业技术学院科研重点项目(jzyz201303)。 |
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| 摘 要： | 为天线匹配阻抗与结构参数之间的优化设计,提出RBF神经网络用于建立对称弯折缝隙天线匹配阻抗与几何结构参数之间的多变量、非线性模型;解决了使用全波分析工具计算所耗时间长的问题。进而采用粒子群算法对不同类型的阻抗,快速的找出小型化的尺寸结构,实现匹配阻抗与几何尺寸的智能优化。优化的结果基于HFSS软件测试,实际效果满足设计要求。为天线开发者提供了一种简洁易懂、操作简单方便的优化方法,以提高天线的设计效率;从而实现了计算机辅助一类标签天线的智能优化设计。
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| 关 键 词： | 智能优化 缝隙天线 匹配阻抗 |
Study of Tag Slot Antenna Based on PSO-RBF Network Optimized Application |
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| Lou Ping,Hhuang Yuanjun,Wu Zhijun.Study of Tag Slot Antenna Based on PSO-RBF Network Optimized Application[J].Bulletin of Science and Technology,2014(11). |
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| Authors: | Lou Ping Hhuang Yuanjun Wu Zhijun |
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| Keywords: | intelligent optimization slot antenna matching impedance |
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