| 大数据环境下潜在破坏信息分层隔离技术研究 |
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| 引用本文： | 王曙霞,熊曾刚.大数据环境下潜在破坏信息分层隔离技术研究[J].科技通报,2014(11). |
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| 作者姓名： | 王曙霞 熊曾刚 |
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| 作者单位： | 湖北工程学院计算机与信息科学学院,湖北孝感,432000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号No.61370092)；湖北省自然科学基金(编号No.2013CFC005)；湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T201410)。 |
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| 摘 要： | 随着大数据环境下数据安全问题逐渐增加,潜在破坏信息量也不断增加,传统应用决策树的信息分层隔离方法,处理的破坏信息量存在一定的限制,无法实现大规模破坏信息的准确分层隔离。提出一种应用动态分层和最优熵滤波器的破坏信息分层隔离方法,在大数据环境下破坏信息的静态分层的基础上,分析了潜在破坏信息的动态分层,塑造破坏信息状态模型与破坏信息隔离模型,通过滤波器对破坏信息的状态进行预测,将潜在破坏信息隔离问题简化成熵最优化问题,获取破坏信息状态误差的概率密度函数,确保破坏信息状态误差的概率密度函数的熵最小化,分离出潜在破坏信息。仿真实验结果说明,所提方法在不同破坏信息数量条件下,对潜在破坏信息的分层隔离误差低于传统方法,并且具有较高的分层隔离效率。
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| 关 键 词： | 大数据 环境 潜在 破坏信息 |
Research of Potentially Damaging Information Layered Isolation Technology Based on Big Data Environment |
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| Wang Shuxia,Xiong Zenggang.Research of Potentially Damaging Information Layered Isolation Technology Based on Big Data Environment[J].Bulletin of Science and Technology,2014(11). |
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| Authors: | Wang Shuxia Xiong Zenggang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data the environment potential destruction of information |
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