| CTW无损压缩算法在管道无损检测中的应用 |
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| 引用本文： | 陈亮,孟庆愿,董彦磊,成伟,梁巍.CTW无损压缩算法在管道无损检测中的应用[J].实验技术与管理,2012,29(6):42-44,47. |
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| 作者姓名： | 陈亮 孟庆愿 董彦磊 成伟 梁巍 |
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| 作者单位： | 电子科技大学机械电子工程学院,四川成都,611731 |
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| 基金项目： | 四川省应用基础研究项目，电子科技大学教育发展基金，电子科技大学“985工程”之“优秀教学团队支持计划(本科生)”，中央高校基本业务费 |
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| 摘 要： | 超声和漏磁无损检测方法是目前输油管道常用的安全检测方法,然而其检测数据庞大,必须对数据进行压缩。介绍了一种基于CTW(context tree weight)的无损压缩算法,该算法采用了新的更低冗余度的概率估算法,具有速度快和抗差错能力强等特点,将该算法应用于输油管道超声和漏磁方法无损检测实验数据的无损压缩,得到了较高的压缩率,与LZW(lempel ziv welch)无损压缩算法相比获得了更高的压缩率。
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| 关 键 词： | CTW算法 无损检测 无损压缩 上下文树 |
Using CTW lossless compression algorithm in pipelines nondestructive testing |
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| Chen Liang
,
Meng Qingyuan
,
Dong Yanlei
,
Cheng Wei
,
Liang Wei.Using CTW lossless compression algorithm in pipelines nondestructive testing[J].Experimental Technology and Management,2012,29(6):42-44,47. |
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| Authors: | Chen Liang Meng Qingyuan Dong Yanlei Cheng Wei Liang Wei |
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| Institution: | (School of Mechatronics Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China) |
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| Abstract: | Ultrasonic testing and magnetic flux leakage testing are used widely in the oil pipeline nondestructive testing(NDT);however,the large testing data must be compressed.This paper introduces a context tree weight(CTW) lossless compression algorithm which is based on context tree weighting.The CTW algorithm adopts a new lower redundancy probability estimation method which has the features of high speed and strong ability of fighting the errors when compressing the data.Compared to the Lempel Ziv Welch(LZW) method,the CTW algorithm has a higher compression ratio. |
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| Keywords: | CTW algorithm NDT lossless compression context tree |
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