| 外螺纹表面质量自动检测及智能分类技术研究 |
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| 引用本文： | 郭联金,朱日龙,杨国卿,罗炳军.外螺纹表面质量自动检测及智能分类技术研究[J].深圳信息职业技术学院学报,2015(1):32-37. |
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| 作者姓名： | 郭联金 朱日龙 杨国卿 罗炳军 |
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| 作者单位： | 1.东莞职业技术学院机电工程系523808;2.广州炬森自动化设备有限公司510660; |
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| 基金项目： | 2014年广东省教育厅项目(201401313)；2014年东职院校级科研项目(ZXHQ2014d005；2014c07) |
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| 摘 要： | 针对某一企业现有的外螺纹表面质量检测装置效率低、功能不完善、难以实现在线检测的问题,提出采用机器视觉及基于神经网络的智能模式识别技术设计一套自动检测不同类型螺纹零件的几何参数,并对其表面缺陷进行智能化识别、分类的系统。介绍了系统架构及部件选型,基于VS2008、Open CV等软件开发平台,设计了外螺纹尺寸检测、头部槽型识别及表面缺陷识别的实现方法。实验表明,系统具有精度高、速度快、运行稳定等优点。
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| 关 键 词： | 外螺纹 表面质量 自动检测 智能分类 |
Research on the automatic detection and intelligent classification technique of external thread surface quality |
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