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基于模糊聚类的样本选择约简算法在入侵检测技术中的应用

摘要：	为提高入侵检测的检测率,降低误检率,结合半监督方法和模糊聚类的样本选择属性约简的入侵检测方法,对数据预处理之后,利用半监督模糊聚类选择样本,再对样本进行基于属性依赖度的约简。利用KDD99数据集仿真实验,结果表明,检测效率有了很大提高。
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