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梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法
引用本文:郭业才,郑慧颖,叶飞.梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法[J].实验室研究与探索,2019(6):4-8.
作者姓名:郭业才  郑慧颖  叶飞
作者单位:南京信息工程大学江苏省大气环境与装备设计协同创新中心;南京信息工程大学电子与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61673222);江苏省高等教育教学改革研究课题(2017JSJG168)
摘    要:针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法。该算法利用引导滤波和L0滤波对图像进行预处理,将预处理后的梯度域图像块送入设计的卷积神经网络进行训练;提取训练好的模型参数,实现模糊核估计与图像复原;在图像复原过程中使用TV正则项进行图像去模糊。与其他算法相比,该算法能有效地抑制振铃效应和减弱噪声,去运动模糊效果较好。

关 键 词:运动模糊  卷积神经网络  梯度域  图像复原

Blind Motion Deblurring Algorithm Based on Gradient Domain and Deep Learning
GUO Yecai,ZHENG Huiying,YE Fei.Blind Motion Deblurring Algorithm Based on Gradient Domain and Deep Learning[J].Laboratory Research and Exploration,2019(6):4-8.
Authors:GUO Yecai  ZHENG Huiying  YE Fei
Institution:(Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Observation and Information Processing,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;College of Electronical and Information Engineering,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China)
Abstract:GUO Yecai;ZHENG Huiying;YE Fei(Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Observation and Information Processing,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;College of Electronical and Information Engineering,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China)
Keywords:motion blur  convolution neural network  gradient domain  image restoration
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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