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基于深度学习的人脸识别考勤管理系统开发
引用本文:李雄,文开福,钟小明,杨辉,秦德浩.基于深度学习的人脸识别考勤管理系统开发[J].实验室研究与探索,2019(7):115-118,123.
作者姓名:李雄  文开福  钟小明  杨辉  秦德浩
作者单位:江西合力泰科技有限公司博士后科研工作站;华东交通大学软件学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61602174);中国博士后科学基金项目(2017M620276);江西省自然科学基金项目(20171BAB202019);江西省教育厅科研项目(GJJ170385)
摘    要:阐述了深度学习人脸识别考勤的基本原理,介绍活体检测及人脸识别中深度学习的概念,并将VGG16深度神经网络提取的Bottleneck特征输入至全连接网络用以人脸分类,并采集员工人脸图像构造训练数据集以训练深度学习模型。依据Keras框架实现了深度学习的算法程序,使用Java语言设计便于使用、友好的图形界面,采用My SQL建立员工信息、考勤记录数据库,并应用B/S架构实现人脸识别考勤管理系统的开发。将该系统应用于日常考勤业务中。仿真结果表明,该系统较好地满足企业和个人考勤管理的要求。

关 键 词:考勤管理  深度学习  人脸识别  特征提取  Bottleneck特征

Developing a Face Recognition Attendance Management System Based on Deep Learning
LI Xiong,WEN Kaifu,ZHONG Xiaoming,YANG Hui,QIN Dehao.Developing a Face Recognition Attendance Management System Based on Deep Learning[J].Laboratory Research and Exploration,2019(7):115-118,123.
Authors:LI Xiong  WEN Kaifu  ZHONG Xiaoming  YANG Hui  QIN Dehao
Institution:(Postdoctoral Research Station,Jiangxi Holitech Technology Co.,Ltd.,Ji’an 343700,Jiangxi,China;School of Software,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China)
Abstract:LI Xiong;WEN Kaifu;ZHONG Xiaoming;YANG Hui;QIN Dehao(Postdoctoral Research Station,Jiangxi Holitech Technology Co.,Ltd.,Ji’an 343700,Jiangxi,China;School of Software,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China)
Keywords:attendance management  deep learning  face recognition  feature extraction  Bottleneck features
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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