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| 基于记忆优化机制的图书群组推荐研究 | |
| 引用本文： | 熊回香,王妞妞,刘梦豪,黄晓捷.基于记忆优化机制的图书群组推荐研究[J].情报科学,2022,40(4):9-17. |
| 作者姓名： | 熊回香 王妞妞 刘梦豪 黄晓捷 |
| 摘 要： | 【目的/意义】针对社会化标注过程中标签频次不能准确表征用户偏好，以及图书推荐过程中面临的数据稀
疏和冷启动问题。【方法/过程】本文基于记忆优化机制，提出读者偏好表示方法，以“豆瓣读书”作为实证对象，利用
DBSCAN 算法聚类结果评价该方法，实验证明该方法具有较好的表征效果。为解决图书推荐过程中面临的冷启
动、数据稀疏等问题，以基于记忆优化机制的读者偏好表示为基础，开展图书群组推荐研究。【结果/结论】实验结果
显示，本文提出的推荐方法具有较高的准确率、召回率和F值。【创新/局限】本文提出了基于记忆优化机制的读者偏
好表示方法对挖掘读者偏好和开展推荐服务具有重要意义，但在读者偏好构建过程中还需进一步细化认知构建和
更新过程，必要时可考虑利用更多读者属性完善记忆构建和优化机制。 |
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