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| 利用支持向量机方法预报那曲县月降水量 | |
| 引用本文： | 央美,达瓦泽仁,次嘎.利用支持向量机方法预报那曲县月降水量[J].西藏科技,2012(2):57-59. |
| 作者姓名： | 央美 达瓦泽仁 次嘎 |
| 作者单位： | 1. 那曲地区气象局气象台 2. 那曲地区气象局地面组,西藏那曲,852000 |
| 摘 要： | 支持向量机(Support Vector Machines)方法,简称SVM方法。SVM方法是计算机学习的一种新方法,是基于历史数据建立预报预测模型的有效工具。这一方法数学推导严密,理论基础坚实,已经成为预测预报、模式识别、计算智能等领域的热点技术,受到了国内外的广泛关注。作为月降水定量预报方法的尝试,利用那曲县及安多县的月平均常规气象资料及74个环流场资料,利用国家局陈永义老师等开发的支持向量机学习建模预报软件平台(SVM2.0)作了那曲县月降水量预报试验,其结果显示出了该方法有一定的预报能力。 |
| 关 键 词： | SVM预报模型 月降水预报 试验效果 |
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