| 智能技术赋能教育评价改革 |
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| 引用本文： | 吴砥,郭庆,吴龙凯,程浩.智能技术赋能教育评价改革[J].开放教育研究,2023(4):4-10. |
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| 作者姓名： | 吴砥 郭庆 吴龙凯 程浩 |
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| 作者单位： | 1. 教育部教育信息化战略研究基地(华中);2. 华中师范大学人工智能教育学部 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金“十四五”规划2022年度教育学重点课题“智能技术赋能教育评价改革研究”（ACA220026）； |
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| 摘 要： | 以通用人工智能大模型为代表的智能技术与教育评价的融合，已成为数字时代教育评价改革的重大课题。本文回顾了我国教育评价改革发展历程，分析了智能技术应用于教育领域的主要阶段和特征，阐释了智能技术重塑教育评价改革的核心关注点，包括更加丰富的教育评价内容，个性化、综合性、伴随式的评价方式，多元化的教育评价主体，数据驱动的评价手段等。文章在研判评价改革未来趋势的基础上，指出智能技术自身的发展进步及其在评价中日益广泛深入的应用，将助推结果评价更加科学、过程评价更加智慧、增值评价更加便捷、综合评价更加完善。最后，文章给出智能技术赋能教育评价改革的实践路径建议，即协同推进评价改革，突破关键评价技术，试点探索新评价范式，注重技术伦理与隐私。
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| 关 键 词： | 人工智能 大模型技术 教育评价改革 综合评价 |
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