ChatGPT出圈后人工智能生成内容的风险类型及其治理 |
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引用本文: | 谢梅,王世龙.ChatGPT出圈后人工智能生成内容的风险类型及其治理[J].新闻界,2023(8):51-60. |
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作者姓名: | 谢梅 王世龙 |
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作者单位: | 1. 电子科技大学公共管理学院;2. 中共四川省委省直机关党校 |
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基金项目: | 四川省社会科学重点研究基地项目“人工智能在文化遗产资源传承保护利用中的应用”(19CDCM08); |
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摘 要: | ChatGPT“火爆出圈”后,其快速性、同步性、多端性的人工智能生成内容受到广泛关注,过往结果取向的知识产权治理,越来越难以契合形势发展,过程型和结果型并重的风险治理正成为一种迫切需要。在对已有成果述评和风险源研判的基础上,本文基于人工智能生成内容的生态构成,经过对数据来源、算法嵌入、平台集成、用户反馈四个维度风险派生路径的分析,发现存在着披露未许可、虚假不真实、偏见放大、偏差隐藏、被恶意使用、不道德取利、理性致瘾、小概率惊恐八类风险;进一步对AI嵌入内容生成的产生原理及作用机理进行解构与深化,提取出风险治理的隐私保护、说明责任、公平无歧视性、透明可解释性、防第三方侵害、政府责任、人类控制、增进人类价值八项原则;并推演出了开展AI数据的镜像审查治理、促进算法和内容的同步治理、推动生成内容的对象治理转向智能平台的生态治理、实施内容生成和渠道推广的风险共担治理四方面的建议,建构起人工智能生成内容的系统伦理框架。
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关 键 词: | 人工智能生成内容 派生风险 治理策略 AIGC 生成式人工智能 |
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