| 文本呈现方式对视觉舒适度的影响——基于人工智能与脑电协同的分析 |
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| 引用本文： | 翟雪松,许家奇,陈鑫源,楚肖燕,李雨珊,李媛.文本呈现方式对视觉舒适度的影响——基于人工智能与脑电协同的分析[J].开放教育研究,2023(1):70-80. |
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| 作者姓名： | 翟雪松 许家奇 陈鑫源 楚肖燕 李雨珊 李媛 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学教育学院;2. 浙江省教育技术中心数字资源部;3. 浙江大学外国语学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目“融合视觉健康的在线学习资源自适应表征及关键技术研究”(62177042)； |
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| 摘 要： | 人工智能与脑神经科学在揭示教育规律中发挥着重要作用。大量研究从理论上阐述了两者结合的价值，但少有实证研究厘清相应的技术路径和解释方式。其原因是教育场景缺少复杂脑神经数据的智能特征提取方案，以及适配的智能分类和预测模型。本研究以40名在线德语学习者的脑电数据集为样本，将60个德语句子用四种媒体表征方式呈现，基于变分模态分解和样本熵的方法分析和解释学习者不同脑功能区和波段对数字资源呈现方式对视觉舒适度影响的内在原因，并通过机器学习分类方法比较在线学习视觉舒适度的自动识别精确度，为人工智能协同脑神经创设适宜的学习环境提供了理论基础，有助于优化学习者脑电的智能特征提取和分类方法，为构建健康的在线学习环境提供评价策略。
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| 关 键 词： | 人工智能 脑神经 在线学习 脑电分析 视觉舒适度 |
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