| 基于客户聚类的商品推荐 |
| |
| 引用本文： | 唐晓波,樊静.基于客户聚类的商品推荐[J].情报杂志,2009,28(6). |
| |
| 作者姓名： | 唐晓波 樊静 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院,武汉,430072 |
| |
| 摘 要： | 目前在电子商务领域,较为有效的商品推荐方法有两类,分别是基于相关性产品推荐和协同过滤推荐.然而,单独使用这两种推荐都会造成推荐耗时长,推荐质量差等问题.提出了三种有效的客户聚类方法从而解决了协同过滤推荐的"稀疏性"问题,结合相关性产品和协同过滤推荐,设计出更为有效的推荐过程并以淘宝网为实例详细分析这种推荐的实用性.
|
| 关 键 词： | 推荐系统 关联规则 协同过滤 商品分类树 收藏 |
Recommendation Based on Customer Clustering |
| |
| Tang Xiaobo,Fan Jing.Recommendation Based on Customer Clustering[J].Journal of Information,2009,28(6). |
| |
| Authors: | Tang Xiaobo Fan Jing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
