基于NLP-TF技术的主观题自动评测系统研究 |
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引用本文: | 赵志弘,韩永国.基于NLP-TF技术的主观题自动评测系统研究[J].人天科学研究,2013(1):82-83. |
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作者姓名: | 赵志弘 韩永国 |
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作者单位: | 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621000 |
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摘 要: | 主观题的自动评测一直制约着网络考试系统的发展。基于NLP—TF技术在学生答案和标准答案进行相似性检测之前去除停用词、引入专业术语词典,为不同的关键词赋予不同的权重以体现语义的重要性,保证分词结果的科学合理化,并利用空间向量夹角余弦值评估学生答案和标准答案的相似度。实验证明,该方法的准确率有所提高,达到了预期的效果。
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关 键 词: | NLP—TF技术 主观题 自动评测 自动阅卷 网络考试 |
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