基于人工免疫-蚁群混合算法的WSN路径优化研究 |
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引用本文: | 陈蒂,郑更生.基于人工免疫-蚁群混合算法的WSN路径优化研究[J].人天科学研究,2013(1):49-51. |
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作者姓名: | 陈蒂 郑更生 |
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作者单位: | 武汉工程大学,湖北武汉430070 |
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摘 要: | 人工免疫算法(AIA)是借鉴人体免疫机制提出的一种智能算法,它具有快速随机的全局搜索能力,但不能有效利用系统的正反馈信息,往往会做大量的冗余迭代,降低了求解效率;而蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但由于初期信息素匮乏,求解速度低。基于这两种智能算法的优劣势,提出的AIAC算法充分利用了AIA的快速性和全局收敛性产生初始解,再利用蚁群算法提高求解效率,在Matlab上取得了较好的仿真效果。
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关 键 词: | 算法(AIA) 蚁群算法(ACA) 免疫因子 AIAC |
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