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卡尔曼滤波法用于变形监测数据处理
引用本文:华媛媛,胡润生,刘海清.卡尔曼滤波法用于变形监测数据处理[J].技术与创新管理,2008,29(6).
作者姓名:华媛媛  胡润生  刘海清
作者单位:1. 西安科技大学,测绘科学与技术学院,陕西,西安,710054
2. 西安市政道桥建设有限公司,陕西,西安,710026
摘    要:卡尔曼滤波作为一种动态数据处理方法广泛应用在变形监测数据处理中,针对常规GPS变形监测数据处理中存在着不连续、非实时的缺点,通过卡尔曼滤渡对GPS变形监测数据进行处理,其结果表明卡尔曼滤波对GPS变形监测具有很好的剔除噪声的作用,并且效果明显.

关 键 词:全球卫星定位系统变形监测  卡尔曼滤波  状态参数

Application of Kalman Filter Method in the Date Processing of Deformation Monitoring
HUAYuan-yuan,Hu Run-sheng,LIU Hai-qing.Application of Kalman Filter Method in the Date Processing of Deformation Monitoring[J].Technology and Innovation Management,2008,29(6).
Authors:HUAYuan-yuan  Hu Run-sheng  LIU Hai-qing
Institution:HUAYuan-yuan1,Hu Run-sheng2,LIU Hai-qing1
Abstract:The Kalman filtering,as a dynamic data processing method widely,is used in data processing of deformation monitoring.Aimed at the shortcomings of GPS conventional deformation monitoring data processing which were not continuous and not in real time,the Kalman filtering is used to process GPS deformation monitoring data.The results show that the Kalman filtering could efficiently suppress noise of the GPS deformation monitoring data.
Keywords:global positioning system(GPS)  deformation monitoring  Kalman filtering  state parameter
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