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一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法
引用本文:陈敏泽,周东华.一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法[J].上海海事大学学报,2001,22(3):35-40.
作者姓名:陈敏泽  周东华
作者单位:陈敏泽(清华大学 北京 100084)       周东华(清华大学 北京 100084)
基金项目:国家自然科学基金(60025307),教育部资助项目
摘    要:随着预测维修在企业中的推广,故障预报技术逐渐得到人们的重视.本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报.并且通过仿真验证了当系统带有未知噪声时,这种方法依然具有较好的故障预报能力.

关 键 词:故障预报  强跟踪滤波器  自适应  预测维修
修稿时间:2001年3月4日

An Adaptive Fault Prediction Method Based on Strong Tracking Filt er
Chen Minze,Zhou Donghua.An Adaptive Fault Prediction Method Based on Strong Tracking Filt er[J].Journal of Shanghai Maritime University,2001,22(3):35-40.
Authors:Chen Minze  Zhou Donghua
Abstract:With the predictive maintenance (PM) being popularized in enterprise, the fault prediction technique is getting more and more attention. This paper presents an adaptive fault prediction method based on strong tracking filter, which can predict faults in a class of nonlinear time varying systems. Computer simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, even when the system has unknown noise.
Keywords:fault prediction  strong tracking filter  adaptive  predictive maintenance
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