| 组合预测模型在成都房地产价格中的应用 |
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| 引用本文： | 柴潇,任佩渝.组合预测模型在成都房地产价格中的应用[J].科技创业月刊,2007,20(12):85-87. |
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| 作者姓名： | 柴潇 任佩渝 |
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| 作者单位： | 四川大学工商管理学院,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。
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| 关 键 词： | 复杂系统 房地产价格 模型 组合预测 |
| 收稿时间： | 2007-08-09 |
| 修稿时间： | 2007年8月9日 |
The Application of Combination Forecasting Model in Chengdu Real Estate Price |
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| Abstract: | The theory of combination forecasting and the skill of modeling are practicable in complex economic system with uncompleted information. Because real estate price is of complexity and non-linearity,firstly we respectively make use of improved grey forecasting,RBF neural network to construct models depengdng on historical data of Chengdu real estate price,as well as analyze and compare the advantages with the disadvantage of these models, secondly,we propose the combination forecasting model of real estate price in future by useing standard variance to allocate the weights, finally,we apply this kind of model to forecast Chengdu real estate price in following 5 years. |
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| Keywords: | complex system real estate price model combination forecasting |
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