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基于词共现的概念图自动构建研究
引用本文:张会平,周宁.基于词共现的概念图自动构建研究[J].情报理论与实践,2008,31(6).
作者姓名:张会平  周宁
作者单位:1. 电子科技大学,政治与公共管理学院,四川,成都,610054
2. 武汉大学,信息资源研究中心,湖北武汉430072
基金项目:自然科学基金项目“我国数字化信息资源管理的可视化模型研究”的成果之一,项目编号:70473068
摘    要:提出了一种利用词共现技术自动构建概念图的方法,首先进行词条选择,并计算词条之间的关联强度生成关系矩阵;接着,从关系矩阵中挖掘概念图;最后,利用可视化技术动态展示概念图。实验表明,新的挖掘算法和可视化技术的引入,能够改善概念图自动构建的效果。

关 键 词:概念图  词共现  文本挖掘  知识组织  

Research on the Auto-construction of the Term Co-occurrence-based Concept Map
Zhang Huiping et al.Research on the Auto-construction of the Term Co-occurrence-based Concept Map[J].Information Studies:Theory & Application,2008,31(6).
Authors:Zhang Huiping
Abstract:This paper brings forward a method of auto-construction of concept map based on term co-occurrence technique.Firstly,the paper selects the terms and computes the relation strength between terms to form the proximity matrix.Then,the paper mines the concept map from the proximity matrix.Finally,the paper displays the concept map with visualization technique dynamically.Experiments prove that the new mining algorithm and visualization technique can improve the effect of auto-construction of concept map.
Keywords:concept map  term co-occurrence  text mining  knowledge organization  
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