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| 上市公司财务数据造假识别与预测 | |
| 引用本文： | 陆欣怡,郭佳怡,方博平,马丹,宋涛.上市公司财务数据造假识别与预测[J].湖州师范学院学报,2023(4):14-20. |
| 作者姓名： | 陆欣怡 郭佳怡 方博平 马丹 宋涛 |
| 作者单位： | 1. 湖州师范学院理学院;2. 湖州市数据建模与分析重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(12271158)；;浙江省自然科学基金项目(Z22A013952)； |
| 摘 要： | 针对近年来时常出现的上市公司财务数据造假及暴雷情况，建立适用于中国市场不同行业的上市公司财务数据造假识别和预测模型.应用一系列数据分析与机器学习算法筛选出财务造假识别关键指标，并进行参数调优，最终选择决策树算法作为最佳的造假识别预测方法，其精确率在测试集中达0.949.同时将数据样本较少的行业所属聚类簇作为特征选择与造假识别，实现了不同行业上市公司财务造假识别和预测. |
| 关 键 词： | 财务数据 造假识别 指标筛选 决策树算法 K-均值算法 |