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基于标签的大众标注系统协同推荐算法
引用本文:蒋翠清,张玉,陆文星,丁勇.基于标签的大众标注系统协同推荐算法[J].情报学报,2011,30(11).
作者姓名:蒋翠清  张玉  陆文星  丁勇
作者单位:1. 合肥工业大学管理学院,合肥,230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥,230009
2. 合肥工业大学管理学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金,安徽省高校自然科学研究重点项目,教育部人文社会科学基金
摘    要:本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足,分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义,提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法.新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上,较好地消除了标签的语义模糊问题,提高了推荐精度.最后通过实验证明了本文提出的推荐算法效果要优于传统的推荐算法.

关 键 词:大众标注  潜在语义  PLSA  推荐

A Collaborative Recommendation Algorithm in Social Annotation System Based on Tag
Jiang Cuiqing,Zhang Yu,Lu Wenxing,Ding Yong.A Collaborative Recommendation Algorithm in Social Annotation System Based on Tag[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(11).
Authors:Jiang Cuiqing  Zhang Yu  Lu Wenxing  Ding Yong
Abstract:
Keywords:
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