| 基于TF/IDF多因素改进算法的知识单元抽取研究 |
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| 引用本文： | 刘盛博,丁堃,王贤文,刘则渊.基于TF/IDF多因素改进算法的知识单元抽取研究[J].情报学报,2011,10(10). |
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| 作者姓名： | 刘盛博 丁堃 王贤文 刘则渊 |
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| 作者单位： | 大连理工大学知识可视化与科学发现联合研究所,大连,116023 |
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| 摘 要： | 深入分析知识研究的基本知识单元,对知识单元的概念、特性、载体及抽取过程做详细阐述,提出知识计量研究中的知识单元的定义与特性,对知识单元的独立性、组合性、链接性、多维性、外显性、可测性进行详细说明.根据知识单元特性以及中文文献特点,提出一种基于词长和位置考虑的TF/IDF多因素改进算法,以<半导体光电>期刊1999~2006年数据为实例,对比分析了传统TF/IDF特征词抽取方法与改进后特征词抽取算法,分析结果表明,基于词长和位置的TF/IDF多因素改进算法显著提高了知识单元抽取效率和准确性.
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| 关 键 词： | 知识计量 知识单元 知识单元抽取 TF/IDF |
Knowledge Unit Extracting Research Based on Improved TF/IDF Multi-Factor Algorithm |
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| Liu Shengbo,Ding Kun,Wang Xianwen,Liu Zeyuan.Knowledge Unit Extracting Research Based on Improved TF/IDF Multi-Factor Algorithm[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,10(10). |
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| Authors: | Liu Shengbo Ding Kun Wang Xianwen Liu Zeyuan |
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