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基于条件随机场与自定义规则的时间表达式识别
引用本文:许旭阳,李弼程,张先飞,席耀一.基于条件随机场与自定义规则的时间表达式识别[J].情报学报,2011,10(10).
作者姓名:许旭阳  李弼程  张先飞  席耀一
作者单位:解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
摘    要:本文致力于信息抽取中时间表达式的识别与提取研究.首先针对基于规则方法时间识别的缺点,将统计序列标注模型--条件随机场应用于时间识别中,充分利用时间表达式的内部和外部特征进行时间识别,提高了时间识别的准确率.然后通过对识别结果进行分析,自定义规则对识别错误结果进行后处理,进一步提高时间识别的召回率,弥补了机器学习模型获取知识不够全面而导致的召回率偏低的问题.实验结果表明,本文方法开放测试的准确率、召回率和F-值分别到达了91 65%、88 13%和89 85%,较传统方法均有所提高,是一种有效的时间表达式识别方法.

关 键 词:时间表达式  条件随机场  自定义规则  信息抽取

Recognition of Time Expressions Based on Conditional Random Fields and Rules
Xu Xuyang,Li Bicheng,Zhang Xianfei,Xi Yaoyi.Recognition of Time Expressions Based on Conditional Random Fields and Rules[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,10(10).
Authors:Xu Xuyang  Li Bicheng  Zhang Xianfei  Xi Yaoyi
Abstract:
Keywords:
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