算法推荐赋能高校思政课改革创新的机遇、风险与路径 |
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引用本文: | 李敏.算法推荐赋能高校思政课改革创新的机遇、风险与路径[J].思想理论教育导刊,2024(1):136-144. |
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作者姓名: | 李敏 |
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作者单位: | 太原科技大学马克思主义学院 |
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基金项目: | 国家社科基金高校思政课研究专项“思想政治理论课教师素质提升路径研究”(21VSZ094)的阶段性成果; |
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摘 要: | 随着信息技术不断发展,算法推荐凭借“通人事、知人性、懂人心”的关键优势在新兴技术中崭露头角,通过提供多元化、个性化、精准化的信息资源促进教育与技术的互融、互促、互塑。以算法推荐赋能思政课改革创新,机遇与风险并存。既要合理运用算法推荐实现高校思政课教学目标的精准定位、教学资源的精准供给、教学环节的精准设计,又要严加防范算法推荐可能导致思政课教师主导作用削弱、学生认知结构窄化、主流意识形态传导发生偏移。在此基础上,要规范算法流程,推“准”教学环节;调整算法导向,推“精”教学内容;拓宽算法应用,推“新”教学形式;优化算法反馈,推“真”教学评价,探求算法推荐助推提升思政课育人实效的最优解。
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关 键 词: | 思政课 算法推荐 改革创新 技术与教育 |
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