| 基于并行文献数据库的索引语言概念兼容转换 |
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| 引用本文： | 张雪英.基于并行文献数据库的索引语言概念兼容转换[J].情报学报,2005,24(2):161-168. |
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| 作者姓名： | 张雪英 |
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| 作者单位： | 南京农业大学信息科技学院,南京,210095;南京理工大学计算机科学与工程系,南京,210093 |
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| 基金项目： | 德国社会科学信息中心提供资助 |
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| 摘 要： | 本文提出的RST模型 ,是一种基于并行文献数据库的概念语义相似度度量模型 ,适用于不同索引语言概念之间的自动兼容转换。RST模型根据粗糙集和索引语言的一些基本理论建立 ,能够明确定义概念之间的语义关系和相似程度。实验表明 ,RST模型的性能明显优于现有的两种方法 ,可以广泛应用于各类电子文献数据库和搜索引擎的集成检索系统 ,从而实现应用单种索引语言进行跨数据库的有效检索。
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| 关 键 词： | 兼容转换 粗糙集 索引语言 内容分析 文献数据库 |
| 修稿时间： | 2004年7月21日 |
Conceptual Integration of Indexing languages Based on Parallel Document Databases |
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| Zhang Xueying.Conceptual Integration of Indexing languages Based on Parallel Document Databases[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2005,24(2):161-168. |
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| Authors: | Zhang Xueying |
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| Abstract: | This paper presents a RST model to compatibly integrate the concepts of different indexing languages based on their underlying parallel document dat abases. The RST model is based on rough set theory and the characteristics of in dexing languages so that it can simultaneously identify the semantic relationshi ps and measure the similarity of concepts from different indexing languages. The experimental results show that the RST model is more effective than two existin g methods and can be widely extended, for the purpose of that users are enabled to search across multiple databases in an integrated retrieval system with a sin gle query strategy. |
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| Keywords: | rough set theory conceptual integration inde xing languages content analysis document databases |
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