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| 基于隐含主题模型的异常行为分析 | |
| 引用本文： | 赵龙,郭立,谢锦生,刘皓,陆海先.基于隐含主题模型的异常行为分析[J].中国科学院研究生院学报,2013,30(3). |
| 作者姓名： | 赵龙 郭立 谢锦生 刘皓 陆海先 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026 |
| 摘 要： | 针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法.提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述.组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为.实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析. |
| 关 键 词： | 隐含主题模型 异常行为分析 pLSA CRF 全局行为 |
Abnormal behavior analysis based on latent topic model |
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