| 基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价 |
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| 引用本文： | 戚湧,李千目,孙海华.基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价[J].科学学与科学技术管理,2009,30(10). |
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| 作者姓名： | 戚湧 李千目 孙海华 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学,经济管理学院,南京,210094;南京理工大学,计算机学院,南京,210094
2. 南京理工大学,计算机学院,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家软科学计划项目，中国博士后科学基金项目，全国教育科学"十一五"规划教育部青年专项课题，教育部人文社会科学研究青年基金项目，江苏省"六大人才高峰"高层次人才资助项目，江苏省博士后科研资助项目，江苏省高校哲学社科基金重点项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性.
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| 关 键 词： | 创新能力 评价 主成分 BP神经网络 聚类 |
The University Innovation Ability Appraisal Based on PCA-BP and Cluster Method |
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