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| 基于卷积神经网络的人体行为识别方法 | |
| 引用本文： | 林峰.基于卷积神经网络的人体行为识别方法[J].通化师范学院学报,2023(12):61-66. |
| 作者姓名： | 林峰 |
| 作者单位： | 福州职业技术学院信息工程系 |
| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目（JAT210813）； |
| 摘 要： | 为提高基于智能手机三轴加速度传感器的人体行为分类模型准确率，提出了一种卷积神经网络人体行为识别方法，通过固定时间窗口对连续样本数据进行切割分片，构造多层神经元网络结构，优化调整关键核心参数，使用新方法训练出的人体行为识别模型平均交叉准确率可达91.7%，较其他传统机器学习算法有较大提升. |
| 关 键 词： | 人体行为识别 卷积神经网络 三轴加速度传感器 |