|
|||||
|
|
| 基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪 | |
| 引用本文： | 刘继红.基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪[J].环球赛鸽科技,2014(28). |
| 作者姓名： | 刘继红 |
| 作者单位： | 新疆警察学院信息安全工程系,新疆乌鲁木齐,830011 |
| 摘 要： | 提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学中的自由分布式错误发现率(FDR)假设检验方法来设定阈值，再通过软阈值函数进行去噪，且不依赖信号的长度。实验结果表明：该方法能够更有效地去除。感图像的高斯噪声，提高图像的峰值信噪比；同时利用NSCT变换的平移不变性抑制了去噪中的伪Gibbs失真效应，较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息，从而明显改善了图像的视觉效果。 |
| 关 键 词： | 图像去噪 错误发现率(FDR) 非下采样Contourlet变换(NSCT) 软阈值 平移不变性 |
NSCT Remote Sensing Image Denoising Based on Free Distributed FDR Threshold |
|
| LIU Ji-hong.NSCT Remote Sensing Image Denoising Based on Free Distributed FDR Threshold[J].Global Racing Pigeon Science,2014(28). | |
| Authors: | LIU Ji-hong |
| Abstract: | |
| Keywords: | Image Denoising false discovery rate(FDR) Nonsubsmapled Contourlet Transform(NSCT) Soft Threshold Shift Invariance |